Formations
Formation : SQL Server, Business Intelligence
400000 CFA
- Introduction à la Business Intelligence
- Data Quality et Master Data Management (MDM)
- Integration Services (SSIS), les objets manipulés
- Integration Services (SSIS), savoir alimenter les tables
- Analysis Services (SSAS), construire des cubes et des schémas en étoile
- SSAS, éléments avancés
- Data Science avec R et SQL Server
- Reporting Services (SSRS), construire des rapports
- SSRS, fonctionnalités avancées
- SSRS, déployer et gérer des rapports
- Les raisons qui sous-tendent l’initiation de projets BI.
- Qu’est-ce qu’un entrepôt de données (Data Warehouse) ?
- Les composants d’une Solution Data Warehouse.
- Les étapes de modélisation d’un DW (Ralph Kimball).
- Comprendre les principes de la modélisation (étoile, flocon, constellation).
- SQL Server BI, plateforme de DataWarehouse.
- Architecture des outils de BI de SQL Server.
Démonstration
Exemples de mise en œuvre et d’utilisation de SQL Server Business Intelligence.
- La notion de référentiel qualité des données.
- Objectifs du Master Data Management (MDM). L’application de règles de gestion afin d’assurer la validité des données.
- Les Master Data Services.
- Le composant de Master Data Management DQS Cleansing (nettoyage des données).
- La déduplication des données.
Exemple
Présentation de modèles qualité.
- Comprendre les principes et le modèle de l’ETL. Vue d’ensemble.
- La notion de Package, la notion de Workflow.
- La définition du flux de contrôle et du package.
- Les différentes tâches d’un flux de contrôle : script SQL, envoi de mail, mise à jour de cube.
- La tâche « Change Data Capture ».
- Add-in de tâches (filewatcher).
- Conteneur de séquence.
- Conteneur de boucle ForEach.
Travaux pratiques
Création et modification de flux de contrôle.
- Sources, destinations et transformations.
- Les différentes transformations : fractionnement conditionnel, colonne dérivée, regroupement…
- Les dimensions à variation lente.
- Déploiement, exécution de packages.
- Ordonnancement et configuration des paquets.
- Journalisation, sécurité.
Exercice
Alimentation d’une table. Mise en œuvre des transformations. Création et utilisation de packages. Utilisation de la journalisation.
- Introduction aux cubes multidimensionnels.
- Les modèles tabulaires SSAS
- Utilisation de tables de dimension et tables de faits.
- Introduction aux cubes tabulaires et à PowerPivot.
- Création de cubes dans SSDT.
- Conception de la dimension.
- Les hiérarchies utilisateur.
- Les relations d’attribut.
- Clés composites.
Exercice
Création d’une base Analysis Services. Mise en place de dimensions. Création de cube.
- Introduction au langage MDX.
- Membres calculés et ensembles nommés.
- Extraction et rapports.
- Partitions et conception d’agrégation.
- Requêtes graphiques de prédiction DMX.
- Sauvegarde et restauration des cubes.
- Mises à jour incrémentielles et sécurité des cubes.
Travaux pratiques
Manipulation du langage MDX. Écriture de requêtes. Mise en œuvre de calculs simples et complexes. Sauvegarde et restauration de cubes.
- Présentation de la Data Science.
- Introduction au langage R.
- Présentation de SQL Server R Services.
Réflexion collective
Illustration des présentations à l’aide de démonstrations. Exercice : développement R, exécution de scripts exemples.
- Le serveur de rapports.
- Report Designer versuss Report Builder
- Utiliser les Tablix (tableaux et matrices).
- Éléments de mise en forme.
- Mise en forme conditionnelle.
- Éléments simple de présentation.
Exercice
Edition de requêtes. Utilisation et mise en forme des tablix.
- Enrichir ses rapports avec des graphiques et jauges.
- Utilisation des paramètres.
- Tris et filtres.
- Éléments d’analyse avancée : expressions, sparkline, KPI…
- Rapports sur cube MDX, extraction de données avec MDX.
- Actions et sous-rapports.
Exercice
Création de rapports incluant des graphiques. Intégration des paramètres et des tris. Utilisation des jauges, indicateurs. Rapport sur une source Analysis Services.
- Gestionnaire de configuration.
- Gestion du serveur en mode natif.
- Déploiement de rapports.
- Export de rapports sous Excel et PDF, Word.
- Mise en cache, captures instantanées de rapport.
- Sécurité.
- Rapports liés, KPI, présentation des rapports mobiles et Power BI.
Exercice
Publication de rapports. Exporter un rapport sous Excel. Création et gestion d’abonnement. Création d’un KPI.
Durée de la formation: 3 mois
Lieu : Cocody ,Angré Terminus 81-82
Horaires:
• Formation de 18h00 à 20h30 (deux jours de la semaine)
• Formation de 09h00 à 13h00 ( le samedi).
Déroulement:
• Les horaires de fin de journée sont adaptés en fonction des horaires des différents participants.
• Une attestation de suivi de formation vous sera remise en fin de formation.
• Cette formation est organisée pour un maximum de 14 participants
